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म्यूज़िक रिकग्निशन API, CLI और MCP सर्वर

अपने टर्मिनल से, किसी MCP क्लाइंट से, या सीधे अपने कोड से गाने पहचानें और उनका BPM, म्यूज़िकल की और Camelot कोड पढ़ें। मुफ़्त, बिना API की, ओपन सोर्स।

एक कमांड, पूरा विश्लेषण

ट्रैक का नाम लेने वाला हर कमांड ISRC जितनी ही आसानी से खोज वाक्यांश भी स्वीकार करता है।

$ songfinder analyze "strobe deadmau5"

I Remember (Strobelight Edit) — deadmau5
Strobelite Seduction (2013)
ISRC:           USUS10800096

Tempo:          128 BPM
Key:            B Minor (Camelot 10A, Open Key 3m)
Mixes with:     10B, 9A, 11A
Energy:         59%
Danceability:   66%

API आपको क्या देता है

वही एंडपॉइंट जो इस साइट को चलाते हैं, हर क्लाइंट के लिए खुले।

पहचान

YouTube, TikTok, Instagram, SoundCloud, Bilibili या X के लिंक से, किसी भी सीधे मीडिया URL से, या ऑडियो फ़ाइल से। इंजनों की एक शृंखला क्रम से चलती है जब तक कोई मेल न खा जाए।

ध्वनिक विश्लेषण

टेम्पो, Camelot व्हील पर स्थिति और मेल खाती कीज़ सहित म्यूज़िकल की, साथ ही एनर्जी, डांसेबिलिटी, वैलेंस, अकूस्टिकनेस, इंस्ट्रुमेंटलनेस, लाइवनेस, स्पीचिनेस और लाउडनेस।

समान ट्रैक खोज

किसी दिए गए ट्रैक जैसे सुनाई देने वाले ट्रैक, चाहें तो केवल उन कीज़ तक सीमित जो उसके साथ साफ़ मिलती हैं — जब नतीजा एक DJ सेट हो, सूची नहीं, तो यही चाहिए।

न API की, न अकाउंट

कोई साइन-अप नहीं और कोई रेट कार्ड नहीं। Song Finder पहचान सेवा के लिए खुद तैनात API पर चलता है और सेवा को स्थिर रखने के लिए प्रति IP अनुरोध सीमित करता है; विश्लेषण एंडपॉइंट लगभग हर एक से पाँच सेकंड में एक कॉल की अनुमति देते हैं।

ओपन सोर्स

तीनों क्लाइंट MIT लाइसेंस के तहत हैं और खुले तौर पर विकसित किए जाते हैं। किसी भी रिपॉज़िटरी पर issues और pull requests का स्वागत है।

github.com/songfinder-dev

ब्राउज़र पसंद है?

यहाँ की हर क्षमता वेब टूल के रूप में भी चलती है — न इंस्टॉल, न टर्मिनल।

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