Noise Reduction

もともとリアルタイムの音声通話用に構築された回帰型ニューラルネットワークのノイズサプレッサーであるRNNoiseを使用しています。WebAssemblyとしてブラウザ内で直接動作し、音声を保護しながら定常的なバックグラウンドノイズ（ファン、ヒス、ハム、交通音）を除去するのに特に効果的です。

クリーンになった信号と元の信号をブレンドします。100%は完全にノイズ除去された状態です。効果が強すぎる場合は、値を下げて元の音を少し混ぜることで、より自然に聴かせることができます。

いいえ。AIモデルはWebAssemblyを介してデバイス上で完全に動作します。オーディオがブラウザの外に出ることはありません。

RNNoiseは48 kHzのモノラルチャンネルを処理するため、エクスポートされるのはモノラルの48 kHz WAVです。音声録音に最適です。

音声中心の録音にあるファン音、ヒス、ハム、交通音など一定した背景音に効果的です。突発音や重なった音楽は分離が難しくなります。

背景ノイズが話し声と同じ周波数や時間に重なると、モデルが残せるきれいな声の情報が少なくなり、アーティファクトが生じます。子音や小さな音量の単語を注意して試聴し、処理による損傷がノイズ低減の効果を上回る場合は元音源を残してください。